Ort: Zürich Pensum: 80–100 %, Reisebereitschaft vorausgesetzt Stufe: Senior Consultant oder Manager, je nach Erfahrung Make Data Ready for Agentic AI
Bei Xebia gestalten wir die Zukunft von Data, AI und Cloud. Mit über 5’000 Expert:innen weltweit unterstützen wir führende Unternehmen dabei, Daten in Wettbewerbsvorteile zu verwandeln und innovative AI-Lösungen erfolgreich umzusetzen.
Zur Verstärkung unseres Data- & AI-Teams in Zürich suchen wir eine Persönlichkeit, die Unternehmen mit Migration, Datenprodukten und Data Governance fit für AI und AI-Agenten macht. Im Fokus stehen Banken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister. Du bist Data Consultant und Data Engineer zugleich: Du leitest Engagements und setzt selbst um.
Deine Mission
Du sorgst dafür, dass die Daten unserer Kunden bereit für AI und AI-Agenten sind. Du leitest Engagements rund um unsere Agentic Data Foundation, vom Readiness Assessment über die Migration, Datenprodukte, Data Governance und Business-Kontext bis zur Umsetzung auf der Plattform, und packst dabei selbst mit an. Dabei arbeitest du eng mit dem Service Line Lead Data & AI, Sales und Business Development sowie unseren Near- und Offshore-Delivery-Hubs zusammen.
Deine Aufgaben
- Analysieren und konzipieren: Agentic Data Readiness Assessments durchführen, Zielarchitektur und priorisierte Roadmap ableiten
- Migrieren: Data Warehouses und ETL-Strecken mit Xebia Axis auf moderne Plattformen migrieren, vor allem Databricks
- Datenprodukte und Governance: Datenprodukte mit Data Contracts aufbauen und Governance im Betrieb verankern, z. B. mit Unity Catalog
- Business-Kontext für AI: Geschäftsbegriffe, Metriken und Ontologien für AI-Agenten nutzbar machen
- Engagements leiten: Projekte und Delivery-Teams steuern, Angebote mit Service Line Lead und Sales erarbeiten
Das bringst du mit
- Erfahrung: 5+ Jahre im Data-Umfeld, davon mehrere in der Beratung
- Migration: Praxis in mindestens einer Migration von Data Warehouse oder ETL auf eine moderne Plattform, idealerweise in leitender Rolle
- Moderne Data-Plattformen: Architektur und Hands-on in produktiven Umgebungen, idealerweise mit Databricks, sowie Spark, SQL, Cloud und Terraform
- Data Management und Governance: Praxis in Datenmodellierung, Datenqualität und Lineage, mit Blick darauf, was Daten für AI-Agenten nutzbar macht
- Zertifizierung: Databricks-zertifiziert oder Zertifizierung innerhalb der ersten 3 Monate
- Kommunikation: Klar und überzeugend mit Kunden und internen Stakeholdern; fliessend Deutsch und Englisch
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